Czym jest High Availability?

High Availability (HA – wysoka dostępność) – to cecha systemów komputerowych lub sieci, która pozwala im pozostać dostępnymi dla użytkownika końcowego przez jak najdłuższy możliwy czas, nawet w przypadku awarii niektórych ich elementów. Jest to ważny aspekt dla krytycznych systemów biznesowych, gdzie przestoje mogą wiązać się z dużymi stratami finansowymi lub innymi poważnymi konsekwencjami. HA jest również kluczowe dla sklepów internetowych. Wysoka dostępność gwarantuje, że klienci mogą zawsze przeglądać produkty, dokonywać zakupów i korzystać z usług sklepu bez żadnych przerw. To z kolei przekłada się na większe zadowolenie klientów i wyższe przychody dla właścicieli sklepów.

Systemy zaprojektowane z myślą o wysokiej dostępności posiadają zapasowe moduły gotowe do przejęcia pracy w przypadku awarii głównych elementów. Może to dotyczyć zarówno sprzętu, jak i oprogramowania. Dzięki temu, nawet jeśli jeden z komponentów przestaje funkcjonować, system jako całość nadal pozostaje operacyjny.

Architektura oparta o HA skraca latency, czyli czas pomiędzy wysłaniem zapytania, a procesowaniem go przez serwer. Dzięki obecności modułu load balancer, ruch odnotowywany na usługach zostaje równomiernie rozłożony pomiędzy serwery. W sytuacji, kiedy serwer otrzymuje zbyt dużą ilość zapytań, może dojść do jego przeładowania i ich procesowanie stać się niemożliwe. Dzięki load balancer żądanie serwera zostaje przekierowane do pozostałych, gdy ten nie jest w stanie go zrealizować. Wdrożenie HA idzie zawsze w parze z projektowaniem działań dotyczących balansowania ruchu, dostępem sieciowym czy wirtualizacją.

Jak osiągnąć HA?

Aby osiągnąć wysoką dostępność, firmy mogą zastosować różne techniki i rozwiązania, takie jak:

• Klastrowanie: Łączenie wielu serwerów w klaster, aby zapewnić wzajemne wsparcie w przypadku awarii.
• Replikacja danych: Tworzenie kopii danych w różnych lokalizacjach, co ułatwia szybkie przywrócenie usług.
• Balansowanie obciążenia: Dystrybucja ruchu sieciowego między serwery w celu optymalizacji wydajności i niezawodności.
• Monitorowanie i automatyczna naprawa: Stosowanie narzędzi do ciągłego monitorowania stanu systemu i automatycznego przywracania usług w przypadku wykrycia problemów.