Czym jest Data Lake?

Data Lake to podejście do przechowywania i zarządzania różnorodnymi danymi (strukturalnymi, półstrukturalnymi oraz niestrukturalnymi) w ich oryginalnej postaci. W przeciwieństwie do tradycyjnych hurtowni danych (Data Warehouse), które wymagają wcześniejszej transformacji i dostosowania danych do określonego modelu, Data Lake gromadzi je w surowej formie, co ułatwia późniejszą analizę i eksplorację z wykorzystaniem różnych narzędzi.

Jak Data Lake różni się od tradycyjnych baz danych?

Podczas gdy tradycyjne bazy danych wymagają strukturalizacji danych przed ich przechowywaniem, Data Lake pozwala na przechowywanie danych w ich surowej formie. To oznacza, że dane mogą być przechowywane bezpośrednio po ich zebraniu, co przyspiesza proces gromadzenia informacji.

Jakie są główne zalety Data Lake?

• Skalowalność: Data Lake można łatwo skalować, aby pomieścić rosnące ilości danych, co jest kluczowe w erze Big Data.
• Elastyczność: Możliwość przechowywania danych w różnych formatach sprawia, że Data Lake jest niezwykle elastyczne.
• Koszty: Przechowywanie danych w ich pierwotnej formie może być tańsze niż w przypadku tradycyjnych baz danych.

Przykłady zastosowania Data Lake

Data Lake znajduje zastosowanie w wielu branżach, w tym w handlu detalicznym, gdzie może wspierać analizy rynkowe. Dla firm prowadzących sklep internetowy, Data Lake może być używany do analizy zachowań klientów oraz optymalizacji oferty produktowej.