What is MLOps?
Read what it is MLOps in our dictionary.
It will help you better understand what exactly it is MLOps and what is the meaning to you in everyday use.
MLOps
Machine Learning Operations
MLOps (Machine Learning Operations) to zestaw praktyk i narzędzi, które mają na celu automatyzację oraz usprawnienie cyklu życia modeli uczenia maszynowego – od fazy ich tworzenia, przez wdrażanie, monitorowanie, aż po konserwację. Dzięki podejściu MLOps organizacje mogą efektywnie zarządzać modelami AI, minimalizować ryzyko błędów i zwiększać efektywność operacyjną w zakresie wdrażania rozwiązań opartych na danych.
MLOps odgrywa kluczową rolę w organizacjach, które wdrażają uczenie maszynowe na dużą skalę. Pomaga w:
- Automatyzacji i standaryzacji procesów wdrażania modeli, co redukuje błędy ludzkie.
- Monitorowaniu wydajności modeli w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe dla zapewnienia ich skuteczności.
- Zarządzaniu wersjami modeli, co ułatwia ich aktualizację i poprawki.
W MLOps używa się różnych narzędzi, które umożliwiają integrację, wdrażanie i monitorowanie modeli. Do popularnych narzędzi należą:
- TensorFlow Extended (TFX)
- Kubeflow
- MLflow
